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Ideal zum Testen unserer Endpunkte und Erkunden unserer Daten.
250 Aufrufe / Tag
- Tagesendhistorische Daten
- Profil- und Referenzdaten
- Erleben Sie über 150+ Endpunkte
Massen-Finanzdaten-APIs
Beschleunigen Sie Ihre Plattform, Modelle oder Datenaufnahme-Workflows mit den Massen-Finanzdaten-APIs von FMP. Rufen Sie Hochvolumen-Datensätze ab über Fundamentaldaten, Bewertungen, Bewertungsmodelle, Peer-Vergleiche und mehr in einem einzigen Aufruf.
FMP wird von führenden Finanzorganisationen vertraut
Die API
Über FMP Massen-APIs
Die Massen-APIs von FMP bieten Zugriff mit hohem Durchsatz auf wesentliche Finanzdatensätze für Tausende von Aktien. Die Endpunkte sind auf Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und flexible Integration optimiert und eignen sich daher ideal für Backtesting-Engines, Datenpipelines und Analyseplattformen.
Komplette Datensätze in einer Anfrage (Fundamentaldaten, Bewertungen, DCF, Scores, Kursziele und mehr)
Inklusive Wachstumsdaten und historischer Vergleiche
JSON-Format, ausgelegt auf Durchsatz auf Unternehmensniveau
Ermöglicht schnelles Indexieren, Filtern und Massenverarbeitung
Reduziert API-Overhead und Latenz bei hohem Datenvolumen
Anwendungsfälle
(01)
Quantitative Modellierung und Backtesting
Laden Sie vollständige Datensätze aller Aktien, um Modelle zu trainieren oder zu validieren.
(02)
Datenaggregation und Indexierung
Bauen Sie interne Finanzdatenbanken für Screening oder Reporting auf.
(03)
SaaS-Plattformen und Dashboards
Versorgen Sie Tools mit aktuellen Daten zu Tausenden von Wertpapieren auf einmal.
(04)
ETL-Pipelines und Data Warehousing
Speisen Sie saubere, strukturierte Daten in große Finanzanwendungen ein.
Endpunkte
Beispiel-Endpoints
Probieren Sie einige der Endpunkte gleich aus.
GuV-Massen-API
Aktienbewertungs-Massen-API
Kursziel-Übersicht-Massen-API
Preise
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jährlich abgerechnetEin großartiger Einstiegspunkt für den Zugriff auf grundlegende Finanzmarktdaten.
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jährlich abgerechnetVollständiger Zugriff auf Finanzmarktdaten zur Verfolgung aller Aspekte des Marktes.
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Häufig gestellte Fragen
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